[1]赵存仙.智能化技术在农作物种子质量检验中的应用研究[J].数字农业与智能农机,2024,(03):98-100.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.03.029]
　[J].Digital agricullture and Intelligent agricutural machinery,2024,(03):98-100.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.03.029]
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智能化技术在农作物种子质量检验中的应用研究()
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《数字农业与智能农机》[ISSN:2097-065X/CN:42-1920/S]

卷:
期数:
2024年03期
页码:
98-100
栏目:
农业技术推广
出版日期:
2024-03-31

文章信息/Info

作者:
赵存仙
泸西县种子管理站,云南 红河 652499
关键词:
智能化技术; 种子检验; 质量分类; 模型优化; 增量学习
DOI:
10.3969/j.issn.2097-065X.2024.03.029
文献标志码:
A
摘要:
智能化技术在农作物种子质量检验中应用广泛,可显著提高工作效率,但检测精度难以达到人工判定水平,直接影响结果的准确性。针对这一问题,系统分析了图像识别、机器学习等技术在种子分类、质量评级等环节的应用优势和面临的挑战。结果表明,数据量不足、系统集成度有限以及模型迭代机制缺失是当前的主要制约因素。为此,提出了相应的策略:构建高效的数据采集系统,发展通用的质量评估平台,通过增量学习、模型压缩等手段持续优化算法模型。这些对策的实施,将全面提升智能技术在种业检测中的表现力和拓展性,使检测精度实现重要突破,为智能化农业检验方式的广泛应用奠定基础。

参考文献/References:

[1] 郑燕玲.试论人工智能技术在现代农业机械中的应用[J].中国新通信,2023,25(20):59-61.

[2] 南亚平.基于人工智能技术的农作物病虫害诊断及预警机制研究[D].邯郸:河北工程大学,2023.
[3] 李嫒嫒.建立人工智能农作物育种筛选技术平台[N].中国证券报,2023-03-10(A07).
[4] 王保国,邱筱玲.人工智能技术在收获机收获倒伏农作物自动识别技术中应用研究[J].农业机械,2022(12):80-85,89.
[5] 王芬.农作物种植中无公害栽培管理技术的应用分析[J].种子科技,2021,39(20):139-140.
[6] 李浩.智慧农业背景下农业机械智能化技术发展路径[J].农村实用技术,2023(9):111-112.

相似文献/References:

[1]李福建.现代农业机械中智能化技术的运用研究[J].数字农业与智能农机,2023,(09):30.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.09.010]
　[J].Digital agricullture and Intelligent agricutural machinery,2023,(03):30.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.09.010]
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　[J].Digital agricullture and Intelligent agricutural machinery,2024,(03):20.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.02.006]

更新日期/Last Update: 2024-04-02