[1]许爱玲.智能农业中农业大数据分析的应用、挑战与策略[J].数字农业与智能农机,2024,(05):98-101.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.05.030]
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智能农业中农业大数据分析的应用、挑战与策略()
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《数字农业与智能农机》[ISSN:2097-065X/CN:42-1920/S]

卷:
期数:
2024年05期
页码:
98-101
栏目:
农业技术推广
出版日期:
2024-05-31

文章信息/Info

作者:
许爱玲
东明县陆圈镇人民政府,山东 菏泽 274500
关键词:
智能农业; 农业大数据; 数据分析
DOI:
10.3969/j.issn.2097-065X.2024.05.030
文献标志码:
A
摘要:
随着全球人口的增长和气候变化的加剧,传统农业面临着前所未有的挑战。智能农业,作为应对这些挑战的一种解决方案,正逐渐成为现代农业发展的重要趋势。通过综合应用传感器、云计算和机器学习等技术,智能农业在提高生产效率、优化资源利用和增强农业可持续性方面取得了显著进展。这些技术的应用不仅改善了农业生产的管理和决策过程,还促进了农业生产模式的转型升级。然而,智能农业的发展也面临着诸多挑战,包括数据隐私保护、技术标准的统一以及农民对新技术的接受度和培训问题。要充分发挥大数据在智能农业中的潜力,需要加强技术创新,完善相关法规政策,以及加强政府、企业和科研机构之间的合作。通过分析智能农业中大数据的应用现状,探讨了其面临的主要挑战,并提出了相应的策略和建议。

参考文献/References:

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更新日期/Last Update: 2024-06-04