[1]徐 亮,刘 念,罗 凡.基于 OpenCV 的机器视觉实验平台功能优化[J].数字农业与智能农机,2023,(01):118-120.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.01.039]
 [J].Digital agricullture and Intelligent agricutural machinery,2023,(01):118-120.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.01.039]
点击复制

基于 OpenCV 的机器视觉实验平台功能优化
()
分享到:

《数字农业与智能农机》[ISSN:2097-065X/CN:42-1920/S]

卷:
期数:
2023年01期
页码:
118-120
栏目:
智能装备技术
出版日期:
2023-01-25

文章信息/Info

作者:
徐 亮 刘 念罗 凡
贵州装备制造职业学院,贵州 贵阳551400
关键词:
OpenCV机器视觉实验平台
DOI:
10.3969/j.issn.2097-065X.2023.01.039
文献标志码:
A
摘要:
在机器视觉实训平台上,基于 OpenCV 机器视觉图像处理库,利用C#开发语言,开发了图像处理工具。该工具丰富了机器视觉平台的图像处理功能,提升了平台图像处理能力,提高了实验平台的工作效率和工作稳定性。

参考文献/References:

[1] 汪成.基于机器视觉和直线电机的连接器检测系统开发[D].广州:广东工业大学,2013.
[2] 刘庆宏,王声文,白彦庆.基于 OpenCV 的机器视觉功能开发及在工业生产中的应用[J].制造技术与机床,2015(3):40-43.
[3] 何鹏,王连鹏,楚艳红.基于 OpenCV 的机器视觉在智能手机中的应用[J].计算机工程与设计,2011,32(8):2901-2904.
[4] 赵涟漪.基于 OpenCV 机器视觉的玻璃缺陷检测系统的研究[J].宁夏师范学院学报,2018,39(4):67-72.
[5] 韩志豪,刘晓英.基于 Python的机器视觉实验教学平台设计[J].计算机测量与控制,2020,28(3):250-254.
[6] 杨利,陈柳松,谢永超.基于机器视觉的芯片引脚缺陷检测系 统 设 计 与 实 现 [J].计 算 机 测 量 与 控 制,2021(7):16-20.

相似文献/References:

[1]王 涵 周志强 宋 宁 朱 虹 丁兰英 肖茂华.基于机器视觉的螃蟹分拣装置设计研究[J].数字农业与智能农机,2023,(02):124.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.02.041]
 [J].Digital agricullture and Intelligent agricutural machinery,2023,(01):124.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.02.041]
[2]王 晶,苏工兵,袁 梦,等.基于深度强化学习的采摘机械臂研究[J].数字农业与智能农机,2023,(06):13.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.06.005]
 [J].Digital agricullture and Intelligent agricutural machinery,2023,(01):13.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.06.005]

更新日期/Last Update: 2023-02-24