[1]李 静.湿度传感器在农作物生长环境参数监测仪中的应用探讨[J].数字农业与智能农机,2023,(05):42-44.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.05.014]
 [J].Digital agricullture and Intelligent agricutural machinery,2023,(05):42-44.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.05.014]
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湿度传感器在农作物生长环境参数监测仪中的应用探讨
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《数字农业与智能农机》[ISSN:2097-065X/CN:42-1920/S]

卷:
期数:
2023年05期
页码:
42-44
栏目:
农业生物环境与能源
出版日期:
2023-05-30

文章信息/Info

作者:
李 静
鲁北技师学院,山东 滨州256600
关键词:
湿度传感器农作物生长环境参数监测应用
DOI:
10.3969/j.issn.2097-065X.2023.05.014
文献标志码:
A
摘要:
随着信息技术的不断发展,电气自动化技术已广泛应用到农业领域中,促进了农业机械的发展,强化了农业现代化建设。传感技术作为电气自动化的关键技术之一,提升了传统的农业机械传感器,更好地服务农作物生长环境参数的监测工作,以便获得农作物生长的动态指数,同时结合农作物对湿度的不同需求,为农作物的生长提供适宜的环境,最大限度地促进农业增产。因此,重点介绍了湿度传感器的种类和原理,阐述湿度传感器在农作物生长环境监测中的具体应用。

参考文献/References:

[1] 梁一啸,刘志欣,范恩,等.基于多传感器的温室环境监测系统设 计 与 实 现 [J].物 联 网 技 术,2022,12(2):16-19.
[2] 李琼,韩雪.温湿度传感器在智慧农业中的应用[J].电脑与电信,2018(10):6-11.
[3] 魏访,郑朝霞.基于无线传感器网络的工业环境温湿度监测系统[J].仪表技术与传感器,2018(5):55-57+82.
[4] 刘环.基于Zigbee无线传感器网络的温室栽培温湿度监测系统设 计 [J].智 能 计 算 机 与 应 用,2018,8(2):134-137.
[5] 李云龙.基于无线传感器网络的温湿度监测系统研究[J].电子技术与软件工程,2016(5):14.
[6] 赵星博,王双唯,宫姗,等.基于温湿度传感器的封闭空间人群密 度 监 测 系 统 [J].吉 林 大 学 学 报 (信 息 科 学版),2016,34(2):244-251.
[7] 任治洲,谢云,晁志恒,等.基于物联网与深度学习技术的农作物生长状况远程动态监测系统[J].物 联 网 技术,2022,12(8):15-18+21.
[8] 杨飞,谢涛,伍英,等.基于 WIFI的农业物联网温室大棚环境监测系统的设计[J].计算机测量与控制,2017,25(2):50-53.

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[1]晁延福.农作物科学种植及病虫害防治技术[J].数字农业与智能农机,2023,(02):93.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.02.031]
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[6]谢迪佳,冯 露,魏梓玉,等.新时期农作物种子检验技术的应用现状、问题与展望[J].数字农业与智能农机,2024,(07):100.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.07.030]
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更新日期/Last Update: 2023-06-05