[1]赵 爽,王 莉,姚 瑶.水文情报预报在农业气象灾害管理应用中的实证研究———以2021年湖北省洪涝灾害为例[J].数字农业与智能农机,2024,(07):44-46.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.07.012]
　[J].Digital agricullture and Intelligent agricutural machinery,2024,(07):44-46.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.07.012]
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水文情报预报在农业气象灾害管理应用中的实证研究———以2021年湖北省洪涝灾害为例()
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《数字农业与智能农机》[ISSN:2097-065X/CN:42-1920/S]

卷:
期数:
2024年07期
页码:
44-46
栏目:
农业生物环境与能源
出版日期:
2024-07-31

文章信息/Info

作者:
赵 爽 ; 王 莉;  姚 瑶
恩施土家族苗族自治州水文水资源勘测局,湖北 恩施 445000
关键词:
水文情报预报; 农业气象灾害; 灾害管理; 灾害预防
DOI:
10.3969/j.issn.2097-065X.2024.07.012
文献标志码:
A
摘要:
通过分析水文情报预报的关键技术、农业气象灾害的类型及影响机制,并结合2021年湖北洪涝灾害案例,系统阐述了水文情报预报在灾前预防、灾中应急、灾后恢复等环节的应用模式和效果。研究表明,水文情报预报充分利用雷达、卫星等多源监测资料,结合分布式水文模型等技术手段,可有效提升灾害早期预警、应急调度和灾后重建的科学化水平,大幅减轻灾害影响和损失。水文情报预报已成为农业气象灾害管理中不可或缺的关键技术手段,在防灾减灾和水资源优化调配中发挥着越来越重要的作用。

参考文献/References:

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[6] 宋宽.浅析农业气象信息技术在上高县设施农业中的应用[J].南方农业,2024,18(6):145-147.
[7] 陈鑫洋.基于GIS技术的农业气象灾害监测预警系统设计研究[J].数字农业与智能农机,2023(11):118-120.

相似文献/References:

[1]陈鑫洋.基于 GIS技术的农业气象灾害监测预警系统设计研究[J].数字农业与智能农机,2023,(11):118.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.11.036]
　[J].Digital agricullture and Intelligent agricutural machinery,2023,(07):118.[doi:10.3969/j.issn.2097-065X.2023.11.036]

更新日期/Last Update: 2024-07-25